单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2024年，品牌们势必会在直播内容上做更多尝试。
就像常规地震一样，这种慢地震能让地壳中的应力重新分布。
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
论文地址:https://mobile-aloha.github.io/resources/mobile-aloha.pdf